Prof. Dr.-Ing. Winfried Graf

Professor für Digital Health
Department Gesundheitswissenschaften

IB Hochschule, Studienzentrum Berlin
Warener Str. 7​, 12683 Berlin
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Biografie

Winfried Graf studierte von 1982-1988 an der RWTH Aachen Informatik und Medizin mit Schwerpunkt KI. Im Anschluss arbeite er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Biomedizinische Technik (IBMT) im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung, bevor er 1990 an das neugegründete Deutsche Forschungszentrum für Künstliche (DFKI) in Saarbrücken wechselte. Hier forschte Winfried Graf zu intelligenten Benutzerschnittstellen und promovierte 1995 bei Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang Wahlster. Im Rahmen seiner internationalen Forschungsprojekte, mit Auslandsaufenthalten u.a. an der University of Alberta (Edmonton, CA), verfasste Herr Graf mehr als 50 begutachtete Publikationen zu Intelligenten Multimedia-Systemen und entwickelte industrielle KI-Anwendungen für die er mit dem European ITEA’95 Award ausgezeichnet wurde.

Nach seiner Promotion wechselte Dr. Graf 1998 in die Wirtschaft, wo er als Top-Management Berater insbesondere an der Schnittstelle von Telekommunikation und Gesundheitswesen tätig war. Zu seinen Stationen zählten u.a. die Kienbaum Unternehmensberatung, Ericsson Consulting und die Apollis AG (McKinsey & Company/ General Atlantic Partners). Ab 2004 hat Winfried Graf als serieller Gründer mehrere Digitalunternehmen (z.B. AldiTalk/smobil und Onefootball) erfolgreich aufgebaut. Parallel war er Lehrbeauftragter an führenden Hochschulen, wie u.a. INSEAD, EBS und TH Brandenburg, in den Fachbereichen Informatik und Entrepreneurship. Im Jahr 2014 hat Dr. Graf zusammen mit einigen Kollegen die Berlin Digital Group (BDG) als Beratungsunternehmen für Digitale Innovation und Transformation, mit Fokussegmenten HealthTech, New Energy, FinTech und Public, gegründet, die er seitdem als Managing Partner führt.

Die Berufung an die IB Hochschule erfolgte im Jahr 2024 als Professor für Digital Health mit Schwerpunkt IT im Department Gesundheitswissenschaften.

Forschungs- und Lehrschwerpunkte

  • Datenbasierte Gesundheitsanwendungen
  • Machine Learning und Künstliche Intelligenz in der Medizin
  • Digitale Transformation des Gesundheitswesens
  • Prozessoptimierung und Workflow-Orchestrierung im Smart Hospital
  • Schnittstelle Technologie – Change Management

Mitgliedschaften

Wirtschaftsrat Deutschland, inkl. der Landesfachkommissionen Gesundheitswesen und Digitalisierung